Домашнее задание
В рамках домашнего задания вам нужно выбрать набор данных, построить для него матрицу пространственных весов и протестировать датасет на пространственную автокорреляцию.
В качестве исходных данных вы можете взять любой датасет: ваш собственный, чей-то готовый (например, отсюда) или синтетический. Выбор исходных данных полностью за вами.
Нельзя пользоваться набором данных, который был на занятиях. Такие работы приняты не будут.
Что необходимо сделать в работе и отобразить в отчете:
что за набор данных вы использовали, кратко его описать;
визуализировать на карте переменную, которую вы будете тестировать на пространственную автокорреляцию;
построить матрицу весов (можно несколько с последующим сравнением и выбором одной из них);
параметры матрицы весов: гистограмма, карта связности, граф связности;
рассчитать глобальную пространственную автокорреляцию (индекс Морана);
рассчитать локальню пространственную автокорреляцию и построить кластеры по ее результатам;
проанализировать и проинтерпретировать результаты тестирования на пространственную автокорреляцию.
В этой работе самый важный этап - последний. Интерпретация ваших результатов должна быть приведена в работе обязательно.
Вы должны постараться объяснить полученные результаты и чем они могут быть объяснены. Это не значит, что вы должны точно угадать причины, вы можете просто высказать свою гипотезу/предположение, почему вы получили именно такие значения и с чем это может быть связано.
При необходимости для интерпретации вы можете использовать дополнительные данные.
Отчет может быть написан в свободной форме.
Отчет в формате pdf или doc можно загрузить по ссылке.
Срок сдачи: до 17 мая включительно.