Перечень вопросов и заданий к экзамену

1 Перечень вопросов

1.1 Анализ точечных паттернов и кластеризация

  1. Что такое точечный паттерн?
  2. Какие виды точечных паттернов есть?
  3. Основные виды пространственных эффектов точечного процесса.
  4. Основные подходы к анализу точечных паттернов.
  5. В чем разница между глобальной и локальной плотностью?
  6. Анализ точечных паттернов на основе плотности.
  7. Анализ точечных паттернов на основе расстояния между наблюдениями.
  8. Ядерная оценка плотности.
  9. Анализ ближайших соседей.
  10. \(k\)-функция и ее вариации.
  11. Что такое кластеризация?
  12. Методы кластеризации.

1.2 Гравитационные модели

  1. Первый закон географии.
  2. Что такое затухание расстояния?
  3. Что такое сжатие пространства и времени?
  4. На чем основаны гравитационные модели?
  5. Гравитационная модель Хаффа.
  6. Какие есть гравитационные модели?
  7. Как применяются гравитационные модели?
  8. От чего зависит вероятность использования сервиса в гравитационной модели Хаффа?
  9. Как на вероятность использования сервиса влияет расстояние/площадь сервиса?

1.3 Пространственные веса и пространственная автокорреляция

  1. Что такое пространственные веса?
  2. Методы расчета пространственных весов.
  3. Основное применение пространственных весов.
  4. Что такое пространственная автокорреляция?
  5. В чем разница между глобальной и локальной пространственной автокорреляцией?
  6. Что такое пространственный лаг?
  7. Кластеры, выявляемые при расчете локальной пространственной автокорреляции.
  8. Графическая интерпретация индекса Морана.

1.4 Пространственная регрессия

  1. Как пространственная составляющая может быть включена в уравнение регрессии?

  2. Что такое пространственные эффекты?

  3. Что такое пространственная неоднородность?

  4. Что подразумевает метод пространственных режимов?

  5. Что такое географическая взвешенная регрессия?

  6. Что такое пространственная зависимость и как она может влиять на регрессионную модель?

1.5 Анализ данных дистанционного зондирования

  1. Что такое дистанционное зондирование?

  2. Как можно классифицировать спутниковые снимки?

  3. Что такое пространственное/спектральное разрешение?

  4. На чем основан принцип расчета спектральных индексов?

  5. Как из снимков для отдельных каналов может быть составлен цветной снимок?

  6. Какие существуют спектральные индексы?

  7. Для чего составляются композиты в искусственных цветах?

2 List of exam questions

2.1 Point pattern analysis and clusterisation

  1. What is point pattern?
  2. Name types of point patterns.
  3. Main types of spatial effects in point process.
  4. Main approaches in point pattern analysis.
  5. Difference between global and local spatial density.
  6. Density based point pattern analysis.
  7. Distance based point pattern analysis.
  8. Quadrant local density estimation.
  9. Kernel density estimation.
  10. Nearest neighbour analysis.
  11. \(k\)-function and its variations.
  12. What is clusterisation?
  13. Hierarchical clusterisation methods.
  14. Partitioning clusterisation methods.
  15. Density based clusterisation methods.

2.2 Gravity models

  1. First law of geography.
  2. What is distance decay?
  3. What is time-space compression?
  4. Foundation for gravity models.
  5. Huff’s gravity model.
  6. What types of gravity models exist?
  7. How gravity models can be applied?
  8. In Huff’s model, what parameters does probability depend on?
  9. What impact does the distance/area of the service have on the probability of its use?

2.3 Spatial weights and spatial autocorrelation

  1. What are spatial weights?
  2. Spatial weights calculation methods.
  3. Main application of spatial weights.
  4. What is spatial autocorrelation?
  5. Difference between global and local spatial autocorrelation?
  6. What is spatial lag?
  7. Clusters calculated through local spatial autocorrelation.
  8. Moran graph.

2.4 Spatial regression

  1. How can a spatial component be included in a regression equation?

  2. What are spatial effects?

  3. What is spatial heterogeneity?

  4. What does the spatial modes method imply?

  5. What is geographically weighted regression?

  6. How can spatial dependence affect a regression model?

2.5 Analysis of remote sensing data

  1. What is remote sensing?

  2. How can satellite imagery be categorised?

  3. What are spatial and spectral resolutions?

  4. What is the basis for calculating spectral indices, and how are they used?

  5. How can you make a colour image from images for each band?

  6. What are spectral indices?

  7. What are composite images in false colours used for?